Pourquoi le stockage S3 est la clé pour déployer l'IA dans votre entreprise
Le stockage objet haute performance est la clé pour déployer un traitement IA de vos données.
1- Aucune limite pour les données non structurées :
Les modèles d'IA modernes nécessitent des ensembles de données massifs, souvent non structurés, tels que du texte, des images ou des vidéos.
Le stockage d'objets offre une architecture évolutive et sans schéma, idéale pour gérer ces datalakes, pas toujours bien ordonnés.
2- Des métadonnées riches pour les modèles et ensembles de données :
Chaque objet stocké peut contenir des métadonnées détaillées sans compromettre les performances. Cela permet, par exemple, d'ajouter des informations sur les points de contrôle des modèles (valeur de la fonction de perte, temps d'entraînement, ensemble de données utilisé) ou sur les ensembles de données eux-mêmes (catégorie, format).
3 - Disponibilité, auditabilité et versionnage des modèles et ensembles de données :
Les modèles et leurs ensembles de données sont des actifs précieux qui doivent être stockés de manière tolérante aux pannes, auditables et versionnables.
Le stockage d'objets, avec des fonctionnalités telles que la vérification en ligne et le codage d'effacement, assure la résilience et la traçabilité de ces objets à grande échelle.
4- Infrastructure de service contrôlée :
En stockant les points de contrôle des modèles sur un stockage d'objets que vous contrôlez, vous avez une plus grande maîtrise sur la tâche de servir les modèles pour l'inférence. Cela réduit la dépendance aux dépôts de modèles tiers et améliore la disponibilité et les performances lors de la mise à l'échelle des serveurs d'inférence.
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